AIGC เร่งการระเบิดของตลาดการทำความเย็นของเหลวชิป

AIGC ขับเคลื่อนความต้องการพลังงานการคำนวณที่เติบโตสูง AIGC ขึ้นอยู่กับรุ่นใหญ่และข้อมูลขนาดใหญ่ วิธีการสร้างแบบจำลอง/หลายรูปแบบใน AIGC ส่วนใหญ่ต้องการพลังการคำนวณอัจฉริยะ ในปี 2021 สเกลรวมของอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ทั่วโลกกำลังคอมพิวเตอร์/กำลังการประมวลผลอัจฉริยะคือ 615/232 EFLOPS และคาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็น 56/52.5 ZFLOPS และ CAGR65%/80% ในปี 2030 เวลาสองเท่าของกำลังคอมพิวเตอร์โดยเฉลี่ยลดลงเหลือ 9.9 เดือน
การทำความเย็นของเหลวในระดับชิปได้กลายเป็นวิธีการทำความเย็นหลัก การเพิ่มขึ้นของการใช้พลังงานผลักดันการอัพเกรดข้อกำหนดการระบายความร้อน: การใช้พลังงานของ Intel CPU เกิน 350W, การใช้พลังงาน NVIDIA GPU เกินกว่า 700W และความหนาแน่นของพลังงานการคำนวณ AI โดยทั่วไปถึง 50kW/cabinet การระบายความร้อนด้วยอากาศและการกระจายความร้อนได้ถึงเพดานความจุ: พลังงานของตู้เกิน 15kW คือเพดานของความสามารถในการระบายความร้อนของอากาศและค่าการนำความร้อนของของเหลวคือ 15-25 เท่าของอากาศ มีความจำเป็นเร่งด่วนในการอัพเกรดการระบายความร้อนของเหลว