ซินดา เทอร์มอล เทคโนโลยี จำกัด

การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการพิมพ์ 3 มิติแบบใหม่ในด้านแผ่นระบายความร้อนด้วยของเหลว

การระบายความร้อนด้วยของเหลวมีราคาแพงกว่าการระบายความร้อนด้วยอากาศ ดังนั้นจึงมีการศึกษามากมายเกี่ยวกับการเพิ่มการลงทุนสูงสุดเมื่อทำ Conversion โครงสร้างภายในของแผ่นระบายความร้อนด้วยของเหลวของเซิร์ฟเวอร์มีผลกระทบอย่างมากต่อประสิทธิภาพการถ่ายเทความร้อน การออกแบบที่เหมาะสมที่สุดสามารถเพิ่มพื้นที่แลกเปลี่ยนความร้อนระหว่างแผ่นทำความเย็นและส่วนประกอบที่ร้อน เช่น CPU หรือ GPU ได้ จึงมั่นใจได้ถึงการถ่ายเทความร้อนที่มีประสิทธิภาพ

intel liquid cold plate

ตัวอย่างเช่น ไมโครแชนเนลหรือครีบภายในแผ่นทำความเย็นสามารถเพิ่มการแพร่กระจายของความร้อนได้ จึงทำให้ประสิทธิภาพการกระจายความร้อนดีขึ้น รูปแบบการไหลและคุณลักษณะที่เหนี่ยวนำให้เกิดความปั่นป่วนภายในแผ่นทำความเย็นได้รับการออกแบบอย่างระมัดระวังเพื่อให้แน่ใจว่าสารหล่อเย็นจะดูดซับและขจัดความร้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ การเพิ่มพื้นที่ผิวสัมผัสให้สูงสุด การเพิ่มพื้นที่ผิว การปรับรูปแบบการไหลให้เหมาะสม และการเลือกวัสดุนำความร้อนที่เหมาะสม ทั้งหมดนี้สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการทำความเย็นได้

microfluidic cooling channels

วิธีการระบายความร้อนที่มีประสิทธิภาพหลักที่ใช้ในศูนย์ข้อมูลในปัจจุบันคือแผ่นเย็น และแผ่นระบายความร้อนด้วยของเหลวที่เกี่ยวข้องส่วนใหญ่ใช้ช่องไมโครที่มีครีบขนาด 100 ไมครอน การผลิตสารเติมแต่งโลหะสามารถผลิตการออกแบบประเภทนี้ได้ โดยปกติจะมีต้นทุนที่สูงกว่าไมโครแชนเนลโดยตรง วิธีการผลิตแบบเติมเนื้อวัสดุแบบดั้งเดิมใช้ในการพิมพ์การออกแบบที่ซับซ้อนมากขึ้นและจำเป็นต้องขจัดผงออกก่อนใช้งาน ด้วยการใช้เทคโนโลยีการผลิตสารเติมแต่งเคมีไฟฟ้า จึงไม่ต้องใช้ผง จึงสามารถนำไปใช้เป็นสารละลายทำความเย็นได้

micro channel cold plate

การพิมพ์ 3 มิติช่วยให้สามารถออกแบบรูปทรงเรขาคณิตที่ซับซ้อนภายในแผ่นเย็นได้อย่างแม่นยำ เช่น ไมโครช่องสัญญาณขัดแตะพื้นผิวขั้นต่ำสามช่วง (TPMS) และคุณลักษณะที่เหนี่ยวนำให้เกิดความปั่นป่วน ช่วยให้สามารถสร้างโครงสร้างที่กำหนดเองที่ซับซ้อนได้ โดยปรับการแลกเปลี่ยนความร้อนระหว่างโครงสร้างภายในของแผ่นเย็นและสารหล่อเย็นให้เหมาะสม

3D Printing heatsink

     More efficient liquid cooled cold plates can help improve performance and reduce cooling costs, especially as the next generation of chips approaches 500W TDP CPUs. In terms of AI accelerators, we have seen designs for 1kW accelerators per socket. Two CPUs, eight accelerators, along with network and memory, will mean that each node system is>10กิโลวัตต์ จำเป็นต้องมีการระบายความร้อนด้วยของเหลว

คุณอาจชอบ

ส่งคำถาม