AI เร่งการระเบิดการระบายความร้อนด้วยของเหลวระดับชิป

AIGC ขึ้นอยู่กับโมเดลขนาดใหญ่และข้อมูลขนาดใหญ่ โมเดลกำเนิด/ความหลากหลายใน AIGC ตอบสนองความต้องการพลังการประมวลผลอัจฉริยะเป็นหลัก ในปี 2564 พลังการประมวลผลรวมของอุปกรณ์ประมวลผลทั่วโลก/ระดับพลังการประมวลผลอัจฉริยะอยู่ที่ 615/232 EFlops และคาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็น 56/52.5 ZFlops ภายในปี 2573 โดยมี CAGR ที่ 65%/80% เวลาเฉลี่ยในการประมวลผลเพิ่มขึ้นสองเท่าจะลดลงเหลือ 9.9 เดือน

ด้วยพลัง CPU ของ Intel ที่เกิน 350W และพลัง GPU ของ Nvidia ที่เกิน 700W ความหนาแน่นของพลังการประมวลผลของคลัสเตอร์ AI โดยทั่วไปจะสูงถึง 50kW/ตู้ กำลังของตู้ที่เกิน 15kW คือเพดานของความสามารถในการทำความเย็นของอากาศ และค่าการนำความร้อนของของเหลวคือ 15-25 เท่าของอากาศ มีความจำเป็นเร่งด่วนในการอัพเกรดระบบระบายความร้อนด้วยของเหลว

ขนาดตลาดเซิร์ฟเวอร์ AI ทั่วโลกคาดว่าจะสูงถึง 15.6 พันล้านดอลลาร์สหรัฐใน 2021 และ 31.8 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2568 โดยมี CAGR ที่ 19.5% ขนาดตลาดเซิร์ฟเวอร์ AI ของจีนคาดว่าจะสูงถึง 35 พันล้านหยวนในปี 2564 และ 70.2 พันล้านหยวนภายในปี 2568 โดยมี CAGR อยู่ที่ 19.0% AIGC คาดว่าจะขับเคลื่อนการเติบโตต่อไป ความต้องการการระบายความร้อนด้วยของเหลวระดับชิปเซิร์ฟเวอร์ AI อยู่ที่หลายพันล้าน: ประมาณว่าอยู่ที่ 22.3-33.3 พันล้านหยวน และ 7.2-10.8 พันล้านหยวน ในตลาดระบายความร้อนด้วยของเหลวของเซิร์ฟเวอร์ AI ทั่วโลกและจีน ภายในปี 2568 ดังนั้น AI จะเร่งการระเบิดการระบายความร้อนด้วยของเหลวระดับชิปในอนาคตอันใกล้นี้