FPGAvs.CPU&GPU

อุปกรณ์ทางการแพทย์ที่ใช้ในโปรแกรมผลิตภัณฑ์ CPU หรือ GPU ก็มักจะไม่พบว่าทำไม FPGA ถึงได้ผลลัพธ์ที่น่าทึ่งเช่นนี้ แม้แต่กับ CPU ทางเลือกและ GPU"magic"? อันที่จริง CPU และ GPU เป็นสถาปัตยกรรม Von Neumann FPGA สามารถทำลายข้อจำกัดของโครงสร้าง ดังนั้นจึงมีประสิทธิภาพด้านพลังงานที่แข็งแกร่ง

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง CPU และ GPU ต้องใช้ SIMD (สตรีมคำสั่งเดียวหลายสตรีมข้อมูล) เพื่อดำเนินการหน่วยความจำ ตัวถอดรหัส หน่วยเลขคณิต เช่นเดียวกับตรรกะการประมวลผลการข้ามสาขา FPGA ถูกกำหนดในขณะที่เขียนโปรแกรมการทำงานของแต่ละตรรกะ หน่วยไม่จำเป็นต้องมีคำสั่ง; นอกจากนี้ CPU และ GPU ถูกใช้ในหน่วยความจำที่ใช้ร่วมกัน ดังนั้นจึงต้องมีการเข้าถึงอนุญาโตตุลาการระหว่างแคชส่วนตัวเพื่อให้หน่วยดำเนินการรักษาความสอดคล้องของแคชระหว่างสมาชิก นอกจากนี้ ในกระบวนการเขียนโปรแกรม FPGA ความต้องการการสื่อสารอย่างชัดแจ้งก็ไม่จำเป็น สำหรับการสื่อสารหน่วยความจำที่ใช้ร่วมกัน

ด้วยเหตุนี้ FPGA จึงมีความสามารถที่แข็งแกร่งในการคูณทศนิยม และการเปรียบเทียบเวลาแฝงที่ต่ำกว่าจุดทศนิยมของ GPU เดียวกัน ทั้งนี้เป็นเพราะ FPGA ยังมีไปป์ไลน์ขนานและความขนานของข้อมูล ข้อมูลคู่ขนาน และ GPU เท่านั้น

แรงจากตัวดำเนินการ การเปลี่ยนไปใช้ Xilinx FPGA อุปกรณ์ SoC จะเร่งและปรับตัว Xilinx ประสบความสำเร็จโดยการเร่งความเร็วของสเกลาร์เอ็นจิ้น ซึ่งรวมถึง ARM โปรเซสเซอร์แบบเรียลไทม์และตัวประมวลผลแอปพลิเคชัน เอ็นจิ้นหลักคืออุปกรณ์ลอจิกที่ตั้งโปรแกรมได้ FPGA ซึ่งติดตั้งด้วยเอ็นจิ้นข่าวกรองซึ่งติดตั้ง DSP แล้ว โดยเฉพาะอย่างยิ่ง แพลตฟอร์มดังกล่าว เครื่องยนต์ VersalACAP AI จะได้รับการสนับสนุนเพื่อเร่งความเร็วและปรับเปลี่ยนเพิ่มเติม

& quot;ในด้านการแพทย์ เช่น การใช้งานกล้องเอนโดสโคป ผู้ป่วยในการผ่าตัดมีความต้องการทั่วไปคือความล่าช้าต่ำมาก หรือแม้แต่ต้องการเรียลไทม์จึงจะเสร็จสมบูรณ์ จับภาพจากกล้องผ่านการประมวลผลไปป์ไลน์จากนั้นไปยังจอแสดงผลอาจไม่ใช่ 20 เวลาที่ละเอียดอ่อน .CPU FPGA และ GPU มีเวลาแฝงต่ำเช่นนี้ FPGA จึงเป็น FPGA เมื่อเทียบกับข้อได้เปรียบสูงสุดของ CPU และ GPU", Subh ต่อให้ผู้สื่อข่าวฟัง ตั้งแต่การใช้พลังงาน ต้นทุน และการรวมเข้ากับ Xilinx SoC FPGA ก็มีความได้เปรียบที่ดีกว่าเช่นกัน

& quot;หลายๆ ด้าน เช่น การสร้างภาพ, GPU ที่ใช้มาหลายปี, FPGA ไม่ใช่เรื่องที่เป็นไปไม่ได้ แต่เราจะเน้นที่จุดแข็ง ที่ทำการย้ายข้อมูลในพื้นที่ปิด มากกว่าหน่วยความจำ สถานการณ์การอัปโหลดไม่ต่อเนื่อง" ศุภชัย ยอมรับ.

การประยุกต์ใช้ FPGA ในการวิเคราะห์ทางการแพทย์ในระดับต่างๆ

มันสามารถอยู่ในวงการแพทย์ โดยคำนึงถึงเวลาแฝงและประสิทธิภาพของ AI ชั้นนำของอุตสาหกรรม ขยายวงจรชีวิต เฉพาะ Xilinx คุณภาพสูง ความน่าเชื่อถือสูง ความปลอดภัยสูง เรียลไทม์ กำหนดการควบคุมและอินเทอร์เฟซ

นอกเหนือจากการจัดหาอุปกรณ์และแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ Xilinx FPGA และ SoC แล้ว ยังลดเกณฑ์การพัฒนา FPGA โดยเฉพาะ เพื่อตอบสนองการใช้งานในตลาดที่หลากหลายซึ่งปรับให้เหมาะกับความต้องการของแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์แบบครบวงจรของ ViTIsAI มีหลายครั้งก่อนที่จะแนะนำแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์นี้ อัลกอริธึมของวิศวกรที่ไม่มีประสบการณ์ด้านการออกแบบฮาร์ดแวร์ สามารถใช้อัลกอริทึมโดยตรงในการใช้งาน

โซลูชันทางการแพทย์ของ Sailive' ช่วย Illumina ในการวิเคราะห์จีโนมสำหรับทารกแรกเกิดที่มีอาการรุนแรง เร่งให้ผู้ป่วยไอซียูและผู้ป่วยรุนแรงเพื่อส่งเสริมแท็บเล็ตการสื่อสารเพื่อติดตามลูกตาที่ใช้ Eyetech และ Merry ต่อสู้กับการแข่งขันชิงแชมป์รายใหม่ FPGA เพิ่มความกลัวโดยไม่รู้ตัว

ผู้เขียนเชื่อว่าอุปกรณ์ FPGA ของ Saulith's เริ่มต้นจากการเร่งความเร็วและการปรับตัวที่มีประสิทธิภาพสูง และกลายเป็นความสามารถในการแข่งขันที่ใหญ่ที่สุดในตลาด ในอีกด้านหนึ่ง FPGA, ARM, โปรเซสเซอร์แอปพลิเคชัน, โปรเซสเซอร์แบบเรียลไทม์, DSP, เอ็นจิ้น AI ใช้ระบบฟิล์ม (SOC) และซอฟต์แวร์เพื่อทำการรวมระดับสูงซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถในการปรับขนาดของแอพพลิเคชั่น ในทางกลับกัน FPGA เองก็มี ดีเลย์ต่ำคือสามารถพูดได้ว่าเป็น"คู่ธรรมชาติ" สำหรับสาขาการแพทย์ที่ล่าช้ามาก

จากการวิเคราะห์ตลาด เมื่อมีการระบาดของโรคระบาด ความต้องการของตลาดในอุปกรณ์ทางการแพทย์ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ซึ่งการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และความต้องการในการพกพานั้นสูงมาก นี่เป็นเพียงลักษณะของ FPGASOC ในทางกลับกัน การเพิ่มขึ้นของระดับการรักษาพยาบาลและผลกระทบของตลาด Matthew ความต้องการผลิตภัณฑ์ FPGA ที่ประหยัดพลังงานและใช้พลังงานต่ำยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง

จากการวิเคราะห์ซอฟต์แวร์ แพลตฟอร์ม VITIS ของ Xilinx นำไปใช้กับบุคคลต่างๆ รวมถึงวิศวกรฮาร์ดแวร์ที่เชี่ยวชาญภาษา HDL วิศวกรซอฟต์แวร์ที่เชี่ยวชาญด้วยภาษาการเขียนโปรแกรมหลัก และยังเหมาะสำหรับวิศวกรอัลกอริทึม Tensorflow, Caffe, Pytorch ด้วยความยืดหยุ่นนี้ สตาร์ทอัพที่สร้างสรรค์จำนวนมากจึงมีโอกาสแสดงฝีมือของคุณ

จากการแนะนำของ Xilinx นั้นสามารถกล่าวได้ว่าทั้งอุปกรณ์ขนาดใหญ่หรืออุปกรณ์พกพา FPGA มีที่ของตัวเอง

อนาคตของ Shanling Medical Innovation จะพัฒนาอย่างไร? SUBH กล่าวว่าในผลิตภัณฑ์ทางการแพทย์ Saulisi จะยังคงปรับปรุงการบูรณาการและลดขนาดบรรจุภัณฑ์ ในทางกลับกัน การคำนวณที่ต่างกันจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิภาพการทำงาน

โซลูชันการระบายความร้อนสำหรับทุกอุตสาหกรรมมีความสำคัญมาก เนื่องจากกำลังค่อยๆ สูงขึ้นและสูงขึ้น Sinda Thermal สามารถจัดหาฮีทซิงค์และคูลเลอร์ได้หลากหลาย ซึ่งรวมถึงฮีทซิงค์ที่อัดขึ้นรูปด้วยอะลูมิเนียม ฮีทซิงค์ประสิทธิภาพสูง ฮีทซิงค์ทองแดง ฮีทซิงค์แบบครีบระบายความร้อน และฮีทซิงค์แบบท่อความร้อน โปรดติดต่อเราหากคุณมีคำถามใดๆ เกี่ยวกับโซลูชันระบายความร้อน

เว็บไซต์:www.sindathermal.com

ติดต่อ:castio_ou@sindathermal.com

วีแชท: +8618813908426